AI로 쓴 글은 검색에 안 뜰까?

AI로 초안을 썼다는 이유만으로 검색에 나오지 않는 것은 아닙니다. 구글의 생성형 AI 콘텐츠 안내는 AI 활용 자체보다 정확성·품질·관련성을 살피며, 가치 없이 많은 페이지를 만드는 방식은 별도 스팸 문제가 될 수 있다고 설명합니다.

AI 초안은 문장이 매끄러워도 독자에게 필요한 정보가 빠지곤 하는데, 아래 다섯 가지는 발행 전에 사람이 확인할 편집 지점입니다.

1. 제목의 질문에 실제 답이 있는지

“홈페이지 제작은 얼마나 걸릴까요?”라는 제목 아래 “기획과 디자인, 개발이 중요합니다”만 이어진다면 독자는 기간을 알 수 없는데, 며칠이라고 단정할 근거가 없다면 일정이 달라지는 조건과 제작사에 확인할 자료를 설명할 수 있어요.

제목을 먼저 멋지게 정하기도 하는데, 마지막에는 본문이 그 질문에 답하는지 다시 맞춰 보면 됩니다. 숫자를 넣었다면 서로 다른 실제 항목 수를 세고, 마지막 요약을 새 항목으로 넣지는 않습니다.

2. 읽고도 판단할 수 없는 문장을 구체화했는지

다음은 편집 방법을 설명하기 위한 가상의 초안과 수정 예인데, 실제 회사 경험을 재현한 문장은 아니에요.

수정 예에는 새로운 성공담이나 수치를 더하지 않았습니다. 확인할 대상과 행동을 적었을 뿐인데, 독자가 무엇을 해야 할지 알 수 있죠. 공식 문서의 일반적인 설명도 자기 독자의 상황에 맞춰 풀어 쓰면 쓸모가 생깁니다.

3. 숫자와 출처가 원문에 있는지

AI가 붙인 통계나 법령 날짜는 출처 이름만 보지 말고 원문을 열어 대조해야 합니다. “공식 가이드에 따르면”이라고 쓰여 있어도 실제 문서가 그 주장을 뒷받침하는지 별도 확인이 필요하거든요.

제품 요금·기능·정책은 바뀔 수 있어서 확인한 날짜도 남기는 편이 좋아요. 출처가 없으면 불확실한 숫자를 빼고, 확인 가능한 조건으로 설명할 수 있는데, 경험이 필요하다는 이유로 겪지 않은 사건을 회사 사례처럼 추가하면 안 됩니다.

4. 같은 말을 문단마다 되풀이하지 않는지

도입에서 답하고, 소제목에서 다시 선언하고, 표와 결론에서 같은 항목을 반복하면 길이에 비해 새 정보가 적습니다. 문단을 하나 지웠을 때 독자가 놓치는 정보가 있는지 보면 중복을 찾기 쉬워요.

구글의 사람 중심 콘텐츠 안내는 다른 출처를 다시 쓰는 데 그치지 않고 충분한 가치를 제공하는지 묻습니다. 문장을 그럴듯하게 바꾸다 보면 정작 비교 예나 확인 방법은 빠지기도 하는데, 독자가 다음에 할 일을 알 수 있는지 보면 됩니다.

5. 게시한 글을 검색엔진이 읽을 수 있는지

내용을 다듬었어도 페이지가 비공개이거나 검색 수집이 막혀 있으면 별도의 기술 점검이 필요한데, 제목·소제목을 실제 HTML 구조로 넣고, 중요한 정보를 이미지에만 담지 않는지도 확인할 수 있어요.

네이버의 콘텐츠 작성 가이드와 구글 SEO 기본 가이드를 기준으로 페이지 제목과 본문 구조를 살펴보면 됩니다. 공개한 뒤의 수집·색인 여부와 순위는 별개라, 설정을 마쳤다는 이유로 상위 노출을 약속할 수는 없습니다.

발행할 글을 소리 내 읽으면서 “이 문장이 빠지면 답을 이해하기 어려울까?”를 물어보면 좋아요. 남는 게 교훈이나 홍보뿐인 문장은 덜어 내고, 제목의 질문에 답하는 설명과 예를 남기면 됩니다.